به نقل از «جماران»

آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۱۳ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۶۱۶۷۸۹

امروزه، تولید محتوا با هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از روش‌های پیشرفته در دنیای مدرن مطرح شده است. همه ما در معرض تاثیرات روزافزون تکنولوژی هستیم و این مهارت جدید می‌تواند به توسعه کسب و کار و کسب شهرت شخصی کمک زیادی کند. اما چگونه می‌توانید محتوای با کیفیت با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید؟ در این مقاله، به شما آموزش دقیقی در این زمینه ارائه خواهیم داد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

 

 

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) ساختاری است که به کامپیوترها و ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف ذهنی انسانی را انجام دهند. این فناوری شامل الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشینی است که به آنها امکان یادگیری، تفکر و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه را می‌دهد. هوش مصنوعی در مواردی مانند تشخیص تصاویر، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های پیچیده به کار می‌رود. این فناوری روز به روز در حال پیشرفت است و در صنایع مختلف از پزشکی تا خودروسازی و همچنین تولید محتوا مورد استفاده قرار می‌گیرد.

نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا

ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا نقش مهمی در تولید محتوا ایفا می‌کند و تأثیر بسیاری بر تولید محتوا دارد. این نقش به چندین نحو است:

افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی با داشتن قدرت یادگیری و تفکر هوش مصنوعی به طور متوسط بسیار سریع‌تر از انسان‌ها می‌تواند محتوا ایجاد کند. این بهره‌وری بالا به کسب و کارها کمک می‌کند تا محتوای بیشتری را در کمترین زمان ممکن ایجاد کنند.

تولید محتوای تنوع‌پذیر: هوش مصنوعی می‌تواند در تولید محتواهای متنی، تصویری، صوتی و حتی ویدیویی مورد استفاده قرار گیرد. این تنوع در تولید محتوا به کسب و کارها امکان می‌دهد تا به مخاطبان خود محتوای گوناگون ارائه دهند.

کاهش خطاها: هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل دقیق و اشتباه کمتری نسبت به انسان‌ها دارد. این باعث می‌شود که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی دقت بالاتری داشته باشد و خطاهای انسانی کاهش یابد.

افزایش سرعت تولید: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت تولید محتوا کمک کند. در شرایطی که نیاز به تولید محتوا در زمان کوتاه داریم، هوش مصنوعی می‌تواند یک ابزار قدرتمند باشد.

جمع آوری اطلاعات: هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات از منابع مختلف کمک کند. این به کسب و کارها امکان می‌دهد تا از منابع مختلف اطلاعات را جمع‌آوری و تحلیل کنند و محتوای غنی‌تری ایجاد کنند.

 

 

اهمیت تولید محتوا با ai

1- پرسش و پاسخ خودکار: هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ خودکار بسیار مؤثر باشد. این سیستم‌ها می‌توانند به کسب و کارها در پاسخ به سؤالات مشتریان و مخاطبان کمک کنند و ارتباط بیشتری با آن‌ها برقرار کنند.

2- تولید محتوای پیشنهادی: هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌ها و سلایق مخاطبان، محتوای پیشنهادی ایجاد کند. این اقدام به افزایش ارتباط با مخاطبان و افزایش احتمال موفقیت در فروش و بازاریابی کمک می‌کند.

3- تحلیل دقیق داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم کمک کند و الگوهای مهم در داده‌ها را شناسایی کند. این اطلاعات به کسب و کارها امکان می‌دهد تا تصمیمات بهتری بگیرند و استراتژی‌های بهتری را پیاده‌سازی کنند.

4- استفاده از منابع خارجی: هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل اطلاعات از منابع خارجی و اخبار جدید کمک کند. این به کسب و کارها امکان می‌دهد تا از اطلاعات جدید به موقع استفاده کنند و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند.

5- تعامل با مخاطبان: هوش مصنوعی می‌تواند در ارتباط مؤثر با مخاطبان نقش مهمی ایفا کند. سیستم‌های چت‌بات و تولید محتوای شخصی‌سازی شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند تجربه مخاطبان را بهبود بخشند.

ابزارهای تولید محتوا با ai

ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا دارای توانایی های مختلفی برای ایجاد محتوا متنی، تصویری و حتی ویدیویی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برخی از معروف‌ترین ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی عبارتند از:

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3): یکی از مشهورترین مدل‌های یادگیری ماشینی است که توسط OpenAI ایجاد شده است. این مدل توانمندی بسیار بالایی در تولید محتوا دارد و می‌تواند مقالات، متون تبلیغاتی، و حتی شعرها ایجاد کند.

(Shearh): این ابزار فارسی مبتنی بر هوش مصنوعی است و قابلیت تولید شعر و متون ادبی را داراست. آن را می‌توان برای ایجاد محتوای شعری یا ادبی به کار برد.

Wordsmith: این ابزار به طور خاص برای تولید محتوای خبری و گزارشات تجاری به کار می‌رود. Wordsmith قادر است اطلاعات آماری و داده‌های پایگاه داده را به متن‌های خبری تبدیل کند.

Artbreeder: این ابزار به تولید تصاویر و نقاشی‌های هنری با استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد. می‌توانید تصاویر جدید با ترکیب تصاویر موجود ایجاد کنید.

Runway ML: Runway ML یک پلتفرم گرافیکی است که ابزارهای مختلفی برای تولید محتوا با هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این شامل تولید محتواهای تصویری و ویدیویی است.

دراگونیت (Dragonite): این ابزار فارسی توانایی تولید محتوای متنی با دقت و کیفیت بالا را داراست و می‌تواند به نیازهای متنوع کسب و کارها پاسخ دهد.

نکات کلیدی در تولید محتوا با هوش مصنوعی

در تولید محتوا با هوش مصنوعی (AI)، برای ایجاد محتوای با کیفیت و مؤثر، باید به نکات کلیدی زیر توجه ویژه داشت:

حفظ اصالت و انسانیت محتوا: هرچند هوش مصنوعی توانمندی زیادی دارد، اما اهمیت حفظ اصالت و انسانیت در محتوا نباید نادیده گرفته شود. محتوا باید به نحوی باشد که بازتاب شخصیت و اندیشه‌های انسانی را داشته باشد.

اصول سئو در تولید محتوا: در تولید محتوا توسط ابزار هوش مصنوعی تولید محتوا اصول بهینه‌سازی موتورهای جستجو (سئو) را رعایت کنید. این شامل استفاده از کلمات کلیدی مناسب، ساختار منطقی متن، و بهینه‌سازی تصاویر و لینک‌ها می‌شود.

پیش‌بینی نیازهای مخاطبان: توجه به نیازها و ترجیحات مخاطبان بسیار مهم است. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌ها و الگوهای مشتریان، محتوایی را ایجاد کند که برای آن‌ها جذابیت داشته باشد.

استفاده از منابع معتبر: در تولید محتوا، از منابع معتبر و اطلاعات قابل اعتماد استفاده کنید. هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل داده‌های معتبر کمک کند.

مرور و ویرایش دقیق: محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز به مرور و ویرایش دقیق دارد. ممکن است اشتباهات نحوی یا انتقال اشتباهی اطلاعات رخ دهد که باید تصحیح شوند.

نگاه به طولانی‌مدت: تولید محتوای با هوش مصنوعی نباید تنها به منظور تولید سریع محتوا باشد. باید به بلندمدت و تأثیر محتوا در مخاطبان و SEO فکر کرد.

مزایای و معایب تولید محتوا با ai

تولید محتوا با هوش مصنوعی دارای مزایا و معایب مختلفی است که در ادامه به آنها اشاره می‌کنیم:

مزایا:

بهره‌وری بالا: هوش مصنوعی توانمندی یادگیری و تکرار بدون خستگی را دارد. این به معنای ایجاد محتوا با سرعت بسیار بالا و بهره‌وری بیشتر است.

کاهش هزینه: تولید محتوا با هوش مصنوعی معمولاً هزینه‌های کمتری نسبت به استخدام نویسندگان انسانی دارد. این به کسب و کارها امکان می‌دهد تا منابع مالی خود را به بهترین نحو ممکن مدیریت کنند.

تولید محتوای متنوع: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی را ایجاد کند. این تنوع در تولید محتوا به کسب و کارها امکان می‌دهد تا به مخاطبان خود محتوای گوناگون ارائه دهند.

زمان‌بندی انعطاف‌پذیر: تولید محتوا با هوش مصنوعی به شما امکان می‌دهد تا در زمان‌بندی انعطاف‌پذیرتری کار کنید و به نیازهای فوری و تغییرات بازار سریعاً پاسخ دهید.

کاهش خطاها: هوش مصنوعی با دقت و کارکردهای پیشرفته‌ای که دارد، معمولاً خطاهای انسانی را کاهش می‌دهد. این باعث می‌شود که محتوای تولید شده دقیق‌تر و بی‌خطا باشد.

معایب:

کیفیت محتوا: هرچند هوش مصنوعی توانایی تولید محتوا را دارد، اما گاهی اوقات نمی‌تواند به کیفیت و اصالت محتوا حساسیت نشان دهد. ممکن است محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز به ویرایش و بهبود داشته باشد.

عدم ابداع و خلاقیت: هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم‌ها و داده‌های ورودی عمل می‌کند و قادر به ابداع و خلاقیت نیست. این به معنای این است که ممکن است محتواهای تولید شده توسط آن کمتر جذابیت داشته باشند.

نیاز به تنظیمات دقیق: برای دست‌یافتن به نتایج مطلوب، نیاز به تنظیمات دقیق در ابزارهای هوش مصنوعی دارید. این ممکن است زمان‌بر باشد.

حریم خصوصی و امنیت: استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا ممکن است به مسائل حریم خصوصی و امنیت اطلاعات مرتبط با کسب و کار مربوط شود. باید از ابزارهای امنیتی مناسب برای حفاظت از اطلاعات استفاده کرد.

وابستگی به تکنولوژی: کسب و کارها باید در طراحی استراتژی‌های خود به این مسئله توجه کنند که تکنولوژی هوش مصنوعی ممکن است تغییر کند یا نیاز به به‌روزرسانی داشته باشد.

 

 

دوره تولید محتوا با هوش مصنوعی

دوره‌های آموزشی در زمینه تولید محتوا با هوش مصنوعی به عنوان یک موضوع مهم در دنیای امروز از اهمیت بالایی برخوردارند. این دوره‌ها به افراد و کسب و کارها کمک می‌کنند تا مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد محتوای با کیفیت و هوش مصنوعی را کسب کنند. افرادی که قصد یادگیری تولید محتوا با هوش مصنوعی را دارند، می توانند در دوره تولید محتوا با هوش مصنوعی آموزشگاه دارکوب عضو شوند.

دوره های تولید محتوا با هوش مصنوعی به دو صورت مجازی و حضوری برگزار می شود و هدف، افزایش توانایی و یادگیری تولید محتوا با هوش مصنوعی می باشد.

تولید محتوا با ai سخت است؟

مقاله نویسی با هوش مصنوعی ممکن است به نظر برخی افراد سخت به نظر برسد، اما این وابسته به میزان تجربه و آموزش شما در این زمینه است. در واقع، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تا حد زیادی فرآیند مقاله نویسی را تسهیل کند. در ادامه به برخی از دلایلی که ممکن است مقاله نویسی با هوش مصنوعی را آسان تر یا سخت تر کنند، اشاره می‌کنیم:

سادگی در ایجاد محتوا: هوش مصنوعی، معمولاً قابلیت تولید محتوای متنی با سرعت بالا را دارد. این به معنای این است که می‌توان به سرعت مقالات را ایجاد کرد. اما در عین حال، ممکن است محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز به ویرایش و بهبود داشته باشد.

بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش شده: مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3 یا BERT از داده‌های آموزشی حجیمی که از اینترنت جمع‌آوری شده‌اند، بهره می‌برند. این مدل‌ها دانش و توانایی‌های زیادی دارند که به تولید محتوا کمک می‌کند. اما باید مراقب بود و مطالب تولید شده را بررسی کرد تا از دقت و انسانیت آنها اطمینان حاصل شود.

بهبود و سفارشی‌سازی: برای تولید مقاله با کیفیت، ممکن است نیاز به تنظیمات دقیق و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی باشد. این فرآیند نیازمند تجربه و دانش بیشتر است.

ابداع و خلاقیت: هوش مصنوعی قادر به ایجاد محتوای جدید نیست. این به معنای این است که اگر نیاز به محتوای خلاقانه دارید، ممکن است هوش مصنوعی نتواند تمامی نیازها را پاسخ دهد.

آموزش تولید محتوا با چت جی پی تی

آموزش تولید محتوا با استفاده از مدل چت جی پی تی (GPT) یک فرآیند جذاب و مفهومی است که امکان تولید متون با کیفیت و مطالب مختلف را با استفاده از هوش مصنوعی فراهم می‌کند. چت جی پی تی، یکی از مدل‌های معروف هوش مصنوعی است که توسط OpenAI توسعه داده شده و توانایی تولید متن به زبان‌های مختلف را دارد. در ادامه، مراحل اصلی برای آموزش تولید محتوا با چت جی پی تی را مرور خواهیم کرد:

آشنایی با چت جی پی تی: برای شروع، نیاز است که با مدل چت جی پی تی آشنا شوید. باید اطلاعات پایه در مورد چگونگی استفاده از این مدل و پارامترهای مهم آن را یاد بگیرید.

انتخاب منبع داده: برای آموزش چت جی پی تی، نیاز به یک مجموعه داده بزرگ و مناسب دارید. ممکن است این منبع داده شامل متون ادبیات، خبری، علمی، یا هر دسته محتوایی باشد که می‌خواهید مدل شما بتواند تولید کند.

پیش‌پردازش داده: داده‌های منبع را باید پیش‌پردازش کنید. این شامل تصفیه و تنظیم داده‌ها به منظور حذف داده‌های ناخواسته و تبدیل متن به فرمت مناسب می‌شود.

آموزش مدل: در این مرحله، مدل چت جی پی تی را با استفاده از داده‌های پیش‌پردازش شده آموزش می‌دهید. این فرآیند ممکن است زمان‌بر باشد و نیاز به قدرت پردازشی قوی داشته باشد.

تنظیم پارامترها: برای بهبود کیفیت تولید مدل، می‌توانید پارامترهای مختلف مانند تعداد دوره‌های آموزش، اندازه دسته‌ها، و نرخ یادگیری را تنظیم کنید.

بررسی و ارزیابی: بعد از آموزش مدل، باید محتواهای تولید شده را بررسی و ارزیابی کنید تا از کیفیت و صحت محتوا اطمینان حاصل کنید. ممکن است نیاز به ویرایش و بهبود محتواها داشته باشید.

استفاده از مدل آموزش دیده شده: پس از آموزش مدل، می‌توانید از آن برای تولید محتوای متنی در زمینه‌های مختلف استفاده کنید. می‌توانید متون، مقالات، پاسخ‌ها به سوالات و بسیاری دیگر را با استفاده از این مدل تولید کنید.

پیشنهادات بهینه‌سازی: برای بهبود بهره‌وری و دقت مدل، می‌توانید از تکنیک‌های بهینه‌سازی و به‌روزرسانی مداوم استفاده کنید.

چالش های تولید محتوای انسانی توسط هوش مصنوعی

تولید محتوای انسانی توسط هوش مصنوعی (AI) یک موضوع جذاب و پیچیده است. هوش مصنوعی توانایی تولید متن‌ها و محتواهای مشابه انسان را دارد، اما آیا این محتواها به واقعیت انسانی نزدیک می‌شوند؟ در ادامه به برخی نکات در این مورد اشاره می‌کنیم:

تولید محتوا با کیفیت متغیر: هوش مصنوعی می‌تواند محتواهای با کیفیت تولید کند، اما کیفیت این محتواها ممکن است متغیر باشد. بسته به مدل و داده‌های آموزشی، محتواها می‌توانند دارای اشتباهات یا ابهاماتی باشند.

عدم ابداع و خلاقیت: هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم‌ها و داده‌های ورودی عمل می‌کند و قادر به ابداع و خلاقیت نیست. این به معنای این است که محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است کمتر جذابیت و خلاقیت داشته باشند.

حساسیت به داده‌های آموزشی: هوش مصنوعی بر اساس داده‌های آموزشی عمل می‌کند. اگر داده‌های آموزشی ناکافی یا تاریخی باشند، ممکن است محتواهای تولید شده دچار اشتباهات باشند یا به تازگی رویدادها را در نظر نگیرند.

نیاز به ویرایش انسانی: معمولاً محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیاز به ویرایش و بهبود انسانی دارند. نویسندگان و ویراستاران انسانی باید محتواها را بررسی کرده و اشتباهات را اصلاح کنند.

نتیجه گیری

اگر مقاله را به طور کامل خوانده باشید، متوجه شده اید که مهارت تولید محتوا با هوش مصنوعی به عنوان یک توانایی و قابلیت برجسته در دنیای امروز بسیار ارزشمند و مهم شناخته می‌شود. توانایی تولید محتوا با کمک هوش مصنوعی می‌تواند به شما و کسب و کارها از طریق ایجاد محتواهای با کیفیت و بهبود بهره‌وری کمک کند.

 

*** این مطلب در سرویس گزارش آگهی منتشر شده و تبلیغاتی می باشد؛ لذا جماران هیچ توصیه در رابطه با انجام فعالیت فوق ندارد.

منبع: جماران

کلیدواژه: انتخابات مجلس لیگ برتر راهپیمایی اربعین انتخابات خبرگان رهبری هوش مصنوعی تولید محتوا انتخابات مجلس لیگ برتر راهپیمایی اربعین انتخابات خبرگان رهبری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تولید محتوا با هوش مصنوعی هوش مصنوعی می تواند استفاده از هوش مصنوعی آموزش تولید محتوا محتواهای تولید شده برای ایجاد محتوا تولید محتوا داده های آموزشی ابداع و خلاقیت تولید محتوا توانایی تولید تحلیل داده ها هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل تولید محتوای ایجاد محتوای محتوای متنی کسب و کار بهینه سازی برای تولید چت جی پی تی بهره وری دوره ها بر اساس مدل ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.jamaran.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جماران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۶۱۶۷۸۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چطور از دسترسی هوش مصنوعی به اطلاعات حساس جلوگیری کنیم؟

هر محتوایی که در سطح اینترنت مشاهده می‌کنید، به‌احتمال زیاد جمع‌آوری شده و برای آموزش نسل کنونی هوش مصنوعی مولد مورد استفاده قرار گرفته است. مدل‌های زبان بزرگ مثل ChatGPT و ابزار‌های تولیدکننده‌ی تصویر با انبوهی از داده‌های ما تغذیه می‌شوند. حتی اگر این داده‌ها برای ساخت چت‌بات به‌کار نروند، می‌توانند در ویژگی‌های دیگر یادگیری ماشین استفاده شوند.

شرکت‌های فناوری برای جمع‌آوری داده‌هایی که به‌گفته خودشان برای خلق هوش مصنوعی مولد ضروری هستند، سرتاسر وب را با بی‌توجهی به حقوق مؤلفان، قوانین کپی‌رایت و حریم خصوصی کاربران، مورد استفاده قرار داده‌اند. شرکت‌هایی هم که انبوهی از اطلاعات کاربران را در اختیار دارند، به‌دنبال سهمی از سود صنعت هوش مصنوعی هستند.

اگر شما هم نگران هستید که داده‌‌هایتان مورد استفاده‌ی هوش مصنوعی قرار بگیرد، ما در این مقاله به‌بررسی راهکارهای جلوگیری از دسترسی هوش مصنوعی به اطلاعات خصوصی می‌پردازیم.

پیش‌از آن‌که به روش‌های جلوگیری از دسترسی هوش مصنوعی به اطلاعات خصوصی بپردازیم، بهتر است سطح انتظارات را در حد واقع‌بینانه نگه‌داریم. بسیاری از شرکت‌های توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی از مدت‌ها قبل اقدام به جمع‌آوری گسترده‌ی داده‌های وب کرده‌اند؛ بنابر این، احتمالاً هر آنچه که تا امروز منتشر کرده‌اید، هم‌اکنون در سیستم‌های آن‌ها وجود دارد. این شرکت‌ها درباره‌ی اطلاعاتی که استخراج یا خریداری کرده‌اند، شفاف عمل نمی‌کنند و اطلاعات ما در این زمینه بسیار مبهم است.

شرکت‌ها می‌توانند فرایند انصراف از استفاده‌ی داده‌ها برای آموزش هوش مصنوعی را پیچیده کنند. بسیاری از افراد درباره‌ی مجوز‌هایی که پذیرفته‌اند یا نحوه‌ی به‌کارگیری داده‌ها، دید روشنی ندارند. این موضوع مربوط‌به قبل‌از زمانی است که به قوانین مختلف، مانند حمایت از حقوق مالکیت فکری و قوانین قدرتمند حفظ حریم خصوصی اروپا، توجه شود. فیسبوک، گوگل و شرکت‌های دیگر، در اسناد مربوط‌به حریم خصوصی خود ذکر کرده‌اند که شاید از داده‌های شما برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کنند.

فهرست زیر فقط شامل شرکت‌هایی می‌شود که درحال‌حاضر راهکاری برای منع دسترسی آن‌ها به داده‌های شخصی کاربران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

روش جلوگیری از دسترسی ابزارهای هوش مصنوعی به داده‌ها

ذخیره‌سازی فایل‌ها در سرویس‌های ابری، مزایای زیادی دارد. اما این فایل‌ها می‌توانند برای مقاصد دیگر نیز مورد استفاده قرار بگیرند. براساس اسناد شرکت‌هایی مانند ادوبی و آمازون، داده‌های ذخیره‌شده در فضای ابری آن‌ها، می‌تواند برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌کار رود.

گوگل جمنای

اگر از چت‌بات گوگل جمنای (Gemini) استفاده می‌کنید، باید بدانید کارشناسان انسانی برخی مکالمات شما را برای بررسی و بهبود مدل هوش مصنوعی بازبینی می‌کنند. به‌هر حال، می‌توانید این دسترسی را لغو کنید. بدین‌منظور جمنای را در مرورگر خود باز کرده، روی بخش Activity کلیک و سپس از منوی کشویی Turn Off را انتخاب کنید. در این قسمت، می‌توانید صرفاً فعالیت جمنای را غیرفعال کنید و یا با انتخاب گزینه‌ی Delete data، هم دسترسی را لغو کرده و هم اطلاعات مکالمات گذشته را پاک کنید.

نکته‌ی مهم اینکه با غیرفعال‌سازی دسترسی جمنای به داده‌های شخصی خود، مکالمات آتی شما دیگر برای بازبینی دردسترس نخواهد بود، اما اطلاعات مکالمات قبلی که برای بررسی انتخاب شده‌اند، همچنان تا سه سال نزد گوگل باقی خواهند ماند.

تنظیمات حریم خصوصی OpenAI ChatGPT

هنگام استفاده از چت‌بات‌ها، ناخواسته اطلاعات شخصی زیادی را فاش می‌کنیم. OpenAI، به‌عنوان توسعه‌دهنده‌ی چت‌بات محبوب ChatGPT، به کاربران اختیاراتی برای کنترل داده‌هایشان می‌دهد. این اختیار شامل جلوگیری از استفاده از اطلاعات برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آینده می‌شود.

طبق صفحات راهنمای OpenAI، کاربران وب ChatGPT که حساب کاربری ندارند، باید به بخش تنظیمات (Settings) مراجعه و گزینه‌ی Improve the model for everyone را غیرفعال کنند. اگر حساب کاربری دارید و ازطریق مرورگر وب وارد شده‌اید، باید به بخشChatGPT بروید و سپس در مسیر Settings و Data Controls، گزینه‌ی Chat History & Training را خاموش کنید. درصورتی‌که از اپلیکیشن‌های موبایل ChatGPT استفاده می‌کنید، به Settings مراجعه کرده و Data Controls را انتخاب کنید و درنهایت گزینه‌ی Chat History & Training را خاموش کنید.

صفحات پشتیبانی OpenAI هشدار می‌دهند که تغییر تنظیمات دسترسی به داده‌های شخصی در مرورگر یا دستگاه خاص، روی سایر مرورگرها یا دستگاه‌های شما همگام‌سازی نمی‌شود؛ بنابراین، باید اینکار را در هر جایی که از ChatGPT استفاده می‌کنید، انجام دهید.

فعالیت‌های OpenAI فراتر از ChatGPT است. این استارتاپ برای ابزار تولید تصویر Dall-E 3 نیز فرمی در نظر گرفته است که به شما امکان می‌دهد با ارسال آن، تصاویر مورد نظر خود را از مجموعه داده‌های آموزشی آینده حذف کنید. در این فرم باید نام، ایمیل، مالکیت حق‌نشر تصویر، جزئیات تصویر و اصل تصویر را آپلود کنید. OpenAI همچنین می‌گوید اگر حجم زیادی از تصاویر را به‌صورت آنلاین میزبانی می‌کنید که نمی‌خواهید برای آموزش داده‌ها استفاده شوند، شاید اضافه‌کردن GPTBot به فایل robots.txt وب‌سایت محل میزبانی تصاویر، روش کارآمدتری باشد.

Perplexity

Perplexity استارتاپی است که با استفاده از هوش مصنوعی در جست‌وجوی وب و یافتن پاسخ سؤالات به کاربران کمک می‌کند. این ابزار مثل سایر نرم‌افزارهای مشابه، به‌صورت پیش‌فرض رضایت شما برای استفاده از تعاملات و داده‌هایتان را در جهت بهبود هوش مصنوعی خود دریافت می‌کند. برای غیرفعال‌کردن این مورد، روی نام کاربری خود کلیک کنید، به بخش Account بروید و AI Data Retention را در حالت غیرفعال قرار دهید.

تنظیمات حریم خصوصی ادوبی

اگر از حساب کاربری شخصی ادوبی استفاده می‌کنید، غیرفعال‌کردن این قابلیت به‌سادگی امکان‌پذیر است. بدین‌منظور باید در صفحه‌ی حریم خصوصی ادوبی به بخش Content analysis بروید و کلید مربوطه را خاموش کنید. برای حساب‌های تجاری یا آموزشی، این امکان به‌صورت مجزا برای تک‌تک کاربران وجود ندارد و برای غیرفعال‌سازی آن باید با مدیر سیستم تماس بگیرید.

صفحه تنظیمات حریم خصوصی وردپرس

وردپرس گزینه‌ای برای جلوگیری از اشتراک‌گذاری داده‌ها با سرویس‌های شخص ثالث دارد. برای فعال کردن این قابلیت، در پنل مدیریت وب‌سایت، روی Settings و بعد از آن General و سپس Privacy کلیک کرده و در نهایت تیک گزینه‌ی Prevent third-party sharing را بزنید. سخنگوی Automattic می‌گوید: «ما درحال همکاری با خزنده‌های وب ازجمله Common Crawl هستیم تا جلوی دسترسی و فروش غیرمجاز محتوای کاربران را بگیریم.»

Grammarly

درحال حاضر، کاربران عادی گرمرلی (Grammarly) امکان لغو استفاده از داده‌هایشان را برای بهبود مدل یادگیری ماشین این سرویس ندارند. این امکان فقط برای حساب‌های تجاری (Business Account) دردسترس است که به‌صورت خودکار قابل مدیریت بوده و نیازی به درخواست مستقیم کاربر ندارد.

برای لغو دسترسی گرمرلی در حساب‌های تجاری، به تنظیمات حساب کاربری (Account Settings) مراجعه، روی تب Data Settings کلیک و سپس گزینه‌ی Product Improvement & Training را غیرفعال کنید. همچنین، حساب‌های تجاری تحت مدیریت مانند حساب‌های آموزشی و حساب‌های خریداری‌شده ازطریق نماینده‌ی فروش گرمرلی، به‌صورت خودکار از فرایند آموزش مدل هوش مصنوعی مستثنی هستند.

صفحه حریم خصوصی Quora

Quora ادعا می‌کند درحال‌حاضر از پاسخ‌ها، پست‌ها یا نظرات کاربران برای آموزش هوش مصنوعی استفاده نمی‌کند. این شرکت همچنین هیچ‌گونه داده‌ی کاربری را برای آموزش هوش مصنوعی به‌فروش نمی‌رساند. به‌هر حال، Quora همچنان گزینه‌ای برای انصراف از این موضوع در نظر گرفته است. برای اینکار، به صفحه‌ی Settings بروید، روی Privacy کلیک و سپس Allow large language models to be trained on your content را غیرفعال کنید.

به‌نوشته‌ی WIRED، امکان دارد Quora همچنان از برخی پست‌های خاص برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده کند. صفحات راهنمای این شرکت توضیح می‌دهند درصورتی‌که به پاسخ تولیدشده با هوش مصنوعی، پاسخ دهید، شاید اطلاعات آن، برای آموزش هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. این شرکت اشاره می‌کند که احتمال استخراج داده‌ها ازطرف شرکت‌های متفرقه نیز وجود دارد.

Tumblr
شرکت Automattic، مالک وب‌سایت‌های Tumblr و WordPress.com، اعلام کرده که با همکاری شرکت‌های هوش مصنوعی قصد دارد از مجموعه داده‌های عظیم و منحصربه‌فرد محتوای منتشر شده در پلتفرم‌های خود برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کند. سخنگوی این شرکت تأکید کرده است که ایمیل‌های کاربران و محتوای خصوصی شامل این همکاری نخواهد شد.

درصورتی‌که در Tumblr وبلاگ شخصی دارید، می‌توانید با مراجعه به Settings، انتخاب وبلاگ، کلیک روی آیکون چرخ‌دنده، رفتن به بخش Visibility و فعال‌کردن گزینه‌ی Prevent third-party sharing مانع استفاده از محتوای خود برای آموزش هوش مصنوعی شوید. همچنین بر اساس صفحات پشتیبانی Tumblr، پست‌های صریح، وبلاگ‌های حذف‌شده، و وبلاگ‌های دارای رمزعبور یا خصوصی به‌هیچ‌وجه با شرکت‌های دیگر به اشتراک گذاشته نمی‌شوند.

اسکلت

شاید برایتان عجیب باشد، اما حتی همان پیام‌های رد و بدل شده‌ی به‌ظاهر بی‌اهمیت در اسلک محل کارتان هم ممکن است برای آموزش مدل‌های این پلتفرم استفاده شوند. براساس گفته‌ی معاون بخش محصول اسلک، این پلتفرم از سالیان گذشته در محصولاتش از یادگیری ماشین برای ارائه‌ی قابلیت‌هایی مثل پیشنهاد کانال و ایموجی استفاده می‌کند.

اگرچه اسلک از داده‌های مشتریان برای آموزش مدل زبان بزرگ محصول هوش مصنوعی خود استفاده نمی‌کند، اما می‌تواند از تعاملات شما برای بهبود قابلیت‌های یادگیری ماشینی نرم‌افزار بهره ببرد. در صورتی‌که از حساب سازمانی اسلک استفاده می‌کنید، امکان انصراف از این فرآیند وجود ندارد.

تنها راه برای لغو اشتراک اسلک، ارسال ایمیل ازطرف مدیر سیستم به آدرس feedback@slack.com است. موضوع ایمیل باید Slack Global model opt-out request باشد و URL سازمان نیز در آن درج شود. اسلک هیچ جدول زمانی برای مدت زمان انجام فرایند لغو اشتراک ارائه نمی‌دهد، اما پس‌از تکمیل آن باید ایمیل تأیید برای شما ارسال کند.

وب‌سایت اختصاصی

اگر وب‌سایت اختصاصی خود را راه‌اندازی کرده‌اید، می‌توانید با به‌روزرسانی فایل robots.txt از ربات‌های هوش مصنوعی بخواهید صفحاتتان را کپی نکنند. بسیاری از وب‌سایت‌های خبری اجازه‌ نمی‌دهند ربات‌های هوش مصنوعی مقالاتشان را مرور کنند. برای مثال، فایل robots.txt وب‌سایت WIRED اجازه‌ی دسترسی به ربات‌های OpenAI، گوگل، آمازون، فیسبوک، Anthropic و Perplexity و بسیاری دیگر را نمی‌دهد.

این قابلیت صرفاً برای ناشران محتوا کاربرد ندارد. هر وب‌سایتی می‌تواند با اضافه کردن دستور disallow به فایل robots.txt، ربات‌های هوش مصنوعی را از دسترسی به سایت خود منع کند.

منبع: زومیت

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری